Wan 2.1 簡介與如何用 WanVideo 創造魔法影片

什麼是 Wan 2.1？

Wan 2.1 AI Video Generation Model

Wan 2.1 是由阿里巴巴同裡實驗室打造的突破性 AI 影片生成模型。作為開源影片基礎模型套件，Wan 2.1 代表了高品質影片生成民主化的重要躍進。這套強大的 AI 系統能將簡單的文字提示或靜態圖片，轉變成流暢且高質感且逼真的影片。

作為當今最先進的開源影片生成器之一，Wan 2.1 快速受到創作者、開發者與 AI 愛好者歡迎。其最大特色之一，在於可運作於消費級硬體上，同時仍能產出專業水準的成品。

WanVideo 官方網站是存取這套強大工具的主要平台，針對不同需求提供免費與付費版本。不論你是要提升內容的創作者、要將影片生成功能整合應用的開發者，還是單純好奇 AI 潛力的科技迷，Wan 2.1 都是探索 AI 影片創新的絕佳起點。

Wan 2.1 的主要特色

Wan 2.1 在競爭激烈的 AI 影片生成領域中，因為以下幾個亮眼能力而脫穎而出：

多元生成模式

文字轉影片（T2V）：將描述文字直接變成完整動畫影片
圖片轉影片（I2V）：讓靜態圖片動起來，展現自然動態
影片編輯：強化或修改既有影片內容
文字轉圖片：由描述產生靜態圖像
影片轉語音：替影片內容自動配音或加音效

技術優勢

高品質輸出：生成畫面自然流暢、物理感真實
運算效率高：1.3B 參數模型僅需 8.19GB VRAM，消費級 GPU 即可運作
支援多語言：可處理英文與中文輸入
開源架構：免費供學術、研究與商業用途

性能基準

Wan 2.1 已登上 VBench 等影片生成基準測試排行榜，特別在動作品質、空間感、物件互動等多項評比拿下高分，與 OpenAI Sora 等商用模型相比毫不遜色。

WanVideo 的運作原理

WanVideo 的 AI 魔法，來自其先進的架構。Wan 2.1 的核心包含幾個關鍵技術：

3D 變分自編碼器（Wan-VAE）：高效壓縮與解壓影片資料
影片 Diffusion DiT：生成高品質畫格
Flow Matching 架構：確保格與格之間動作流暢
T5 Encoder：精準處理文字輸入
跨注意力 Transformer Block：將文字概念與視覺細節相互接軌

這套複雜系統能流暢解讀你的輸入（不論文字或圖片），進而合成出內容連貫、符合理想的影片。過程大致分為：

輸入處理（文字編碼/圖片分析）
內容規劃與場景設計
一格一格生成功能且維持時序一致性
最後進行畫質與連貫性優化

最終不只是每一幀好看，全片段的動作與故事邏輯也具有高度一致性。

WanVideo 入門教學

就算是新手，WanVideo 也很容易上手。以下是快速入門的步驟：

步驟一：選擇創作方式

WanVideo 提供兩種主要創作途徑：

文字轉影片（T2V）：文字描述即可產生動畫影片
圖片轉影片（I2V）：將靜態圖片動態化

兩種方式各有特色。T2V 給你最大創作自由，I2V 則可精確控制畫面細節與風格。

步驟二：建立帳戶

WanVideo 雖提供部分免費功能，創建帳號將獲得：

更高畫質解析度
較長影片生成
進階編輯功能
專案與創作歷史儲存
下載無浮水印影片

註冊步驟簡單，只需填寫電子信箱即可。

步驟三：挑選範本

平台內建多組範本協助你快速開始：

瀏覽可用的範本
選擇契合創作想法的範本
有些範本帶有預設效果和 prompt
其餘範本可自行發揮撰寫提示句

步驟四：準備你的素材

圖片轉影片：

上傳一張或兩張圖片
- 單圖：直接上傳轉動態
- 雙圖：並排上傳做對比
使用內建裁切工具調整圖片
- 調整縮放
- 修改長寬比
- 預覽最終效果
等待圖片上傳完成

文字轉影片：

在文字框輸入你的 prompt
明確說明場景、動作、風格
可利用複製/清除按鈕快速管理內容

步驟五：生成影片

按「生成影片」按鈕
通過驗證程序
等待生成完成（通常數分鐘內）
影片會顯示在結果區

步驟六：下載與分享

影片生成完畢後，你可以：

直接於瀏覽器預覽
下載帶浮水印版本（免費）
下載無浮水印版本（付費功能）
查看本次生成詳細資訊
存取過往生成紀錄

步驟七：管理創作歷史

WanVideo 會儲存所有創作紀錄：

於畫面右側（桌機）或下方（手機）開啟歷史面板
檢視過往生成列表
再次下載影片
查看細部紀錄
監控帳戶點數消耗

最佳化小技巧

使用高畫質圖片提升效果
文字 prompt 越明確越好
多嘗試不同範本組合
生成前先確認點數餘額
善用裁切工具調整長寬比
雙圖上傳適合做對比影片

文字轉影片創作指南

文字轉影片功能堪稱 WanVideo 最大「魔法」，只要把想像化為文字就能生成影片。建議採取以下方法獲得最佳成果：

撰寫有效提示句（Prompt）

你的提示句品質，將直接左右影片內容品質。建議：

具體明確：例如「紅色跑車在海岸公路高速奔馳，夕陽西下」會比「一台車子在開」效果好
補充視覺細節：說明顏色、光線、天氣或氣氛
描述動作：指定物體移動型態（如「輕輕搖曳」、「高速奔馳」）
設定場景：加入背景與環境細節
標註風格：補充「寫實」、「動畫」、「電影感」等創作方向

提示句參考範本

[主角][動作]於[地點]，搭配[細節]，時間於[時段]，[風格引用]

範例：「一隻雄偉的老鷹翱翔在雪山上空，陽光照亮羽翼，黃昏金色時刻，電影感風格」

參數調整

WanVideo 支援多項生成參數細部調整：

影片時長：通常 5-10 秒（影片越長連貫性越難）
解析度：預設 480p（高級用戶可達 720p）
指引強度：決定 AI 對 prompt 服從度（越高越嚴格照做）
種子號碼：可儲存下次複製相近成果

不斷優化嘗試

第一次嘗試多半不會完美，流程建議如下：

先用精簡版 prompt 測試
預覽生成的影片
根據效果微調描述內容
再次生成
不斷循環修正至滿意為止

圖片轉影片變身教學

圖片轉影片功能，讓靜態照片、插畫甚至 AI 生圖全都動起來。建議如下：

挑選合適圖片

並非所有圖片都適合動畫化。理想基底應：

主體清楚、輪廓分明
隱含動作潛力
構圖良好（前景-背景有層次）
高解析、高品質

避免使用模糊、疊圖、場景過於複雜之圖。

動作參數設定

WanVideo 可自行調整動畫化強度與方向：

動作強度：決定動態幅度大小
動作方向：設定物體主要運動方向
焦點位置：指定畫面動畫主軸
時長：設定動畫片長

加入補充描述

可善用單圖加文字描述，提升細節真實感：

上傳圖片
補充說明期望的動作與特效
微調參數
開始生成影片

圖像+文字結合，產出的動態最吸睛。

後製修飾功能

生成後 WanVideo 提供多種進階編修：

調整播放速度
加入轉場效果
濾鏡特效處理
疊加文字
配樂或音效合成

這些小修飾可讓作品更具專業感。

進階技巧及最佳化建議

熟悉基本流程後，可試試以下進階招式，讓你的 WanVideo 作品更上一層樓：

Prompt 工程技巧

用負向 prompt 排除不想出現元素
配置權重值強調特定重點（如 beautiful::0.8, detailed::1.2）
多個 prompt 串聯、分場景創作出故事影片

技術運用小撇步

本機安裝時可開啟半精度（fp16）節省記憶體
同類影片分批處理，更有效率
啟用「ancestral sampling」獲得更有創意（但較跳脫 prompt）效果

創作流程建議

先產出多段短片剪輯成故事分鏡
用圖片轉影片製作大場景，文字轉影片製作動作戲
結合其他 AI 工具做完整創作流水線

常見問題對照表

問題	解法
動作不流暢	prompt 明確指示運動方向
主體辨識差	具體描述主角細節
時序不連貫	縮短時長或簡化場景
有雜訊或破圖	換一組種子號碼或降低複雜度
畫質過低	升級進階方案或搭配升頻工具

技術規格

給專業玩家參考，以下為 Wan 2.1 技術細節：

模型架構

Wan 2.1 有兩種核心規模：

1.3B 參數模型：精簡版，消費級硬體可跑
14B 參數模型：專業完整版

結構如下：

維度：1536
輸入維度：16
輸出維度：16
前向維度：8960
頻率維度：256
Head 數量：12
層數：30

更多技術細節參考官方 Hugging Face Model Card 與 Replicate documentation。

硬體需求

1.3B 版本：

最低 8.19GB VRAM
相容 RTX 3090/4090
生成 5 秒片約 4 分鐘（未優化情況）

14B 版本：

建議 24GB 以上 VRAM
需專業繪圖卡
生成速度依硬體而異

想查詢特定硬體相容性或優化教學，可參考 ComfyUI Wiki 以及 Reddit 討論區。

軟體相依性

本機運行需：

Python 3.8+
PyTorch 2.0+
CUDA 11.7+（需 GPU 加速）
FFmpeg（影片處理）

更多安裝與疑難排解，請參見 GitHub repo 及阿里雲官方文件。

Wan 2.1 與其他 AI 影片模型比較

Wan 2.1 跟其他熱門影片生成模型比較怎麼樣？

Wan 2.1 對比商業模型

功能	Wan 2.1	OpenAI Sora	Runway Gen-2
開放度	開源	嚴格審核	訂閱制
成本	免費/低價	尚未公開售價	$15-$95/月
片長	5-10 秒	最長 60 秒	最長 16 秒
解析度	最多 720p	最多 1080p	最多 1080p
硬體需求	家用顯卡	雲端限定	雲端限定
自訂彈性	極高	受限	一般

性能比較

Wan 2.1 優勢：

動作品質、物理感佳
可在本地執行、低門檻
開源彈性高、可客製

商業模型優勢：

片長更長（如 Sora）
超高解析度（商用模型）
人臉與複雜互動（專用優化）

Wan 2.1 開源特性讓全球社群不斷推進功能、優化效果。

AI 影片生成的未來趨勢

Wan 2.1 的釋出標誌 AI 影片生產民主化大突破，但這只是開始。未來可能發展趨勢包括：

預期革新方向

更長影片：片長將突破現有 5-10 秒限制
更高畫質：未來有望達 1080p 甚至 4K
時序一致性提升：更好處理複雜動作與場景切換
多模態合成：影音互動深度整合
專用化模型：針對產品秀、自然風景等細分應用優化

潛在應用場景

AI 影片民主化將帶動多元產業應用，例如：

內容創作：小型創作者可製作大規格影片
電商展示：靜圖一鍵變商品動態秀
教育教學：複雜知識動畫直觀表現
遊戲產業：遊戲資產、過場動畫自動產生
虛擬實境：隨選生成沉浸式環境

結論

Wan 2.1 及 WanVideo 平台標誌著影片生成技術的大眾化。阿里巴巴同裡實驗室透過開放技術，讓從業餘玩家到專業創作者，都能輕鬆進入強大 AI 影片創作的新領域。

無論你想做出炫目的文字轉影片內容、讓靜態圖像煥發生命力的圖片動態化，還是探索最前沿 AI 創作潛能，Wan 2.1 都能提供強大且平易近人的入口。

就像所有新興科技一樣，最令人驚豔的應用，往往是我們還沒想到的。Wan 2.1 的開源生態將加速全球創意疊代，把想像帶到全新境界。

未來的影片創作新時代已經來臨，而且比你想像中更親民。現在就到 WanVideo 官方網站玩玩看，製作屬於自己的 AI 動態影片吧！發揮你的想像力，不設限。

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